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一根据涂子沛先生所讲，数据挖掘开始兴起于1989年。
二数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘是在多个学科发展的基础上发展起来的。随着数据库技术的发展应用，数据的积累不断膨胀，导致简单的查询和统计已经无法满足企业的商业需求，急需一些革命性的技术去挖掘数据背后的信息。
三数据挖掘完整的步骤如下：
① 理解数据和数据的来源（understanding）。
② 获取相关知识与技术（acquisition）。
③ 整合与检查数据（integration and checking）。
④ 去除错误或不一致的数据（data cleaning）。
⑤ 建立模型和假设（model and hypothesis development）。
⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。
⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verification）。
⑧ 解释和应用（interpretation and use）。
学挖掘机的基本操作如下：
步骤1：
学习挖掘机的基本结构组成和工作原理。熟悉挖掘机整体结构的性能和作用，掌握各部分装置的标准操作方法。
主要学习机的动力装置、工作装置、行走机构、操作系统控制、液压系统、电气、电控等部件的名称和功能原理。
步骤2：
学习挖掘机的安全操作规范及注意事项。熟练掌握挖掘机在施工中的安全操作要领，避免事故发生。
主要学习内容是挖掘机的常规检查、现场施工分析、操作安全须知、行车、驻车、停车安全须知。
步骤3：
学习挖掘机的各类操作技能训练。熟练掌握挖掘机在各工况下的施工操作要领、操作方法、操作技巧，学员能达到独立施工作业的能力。
主要学习的动作包括：挖土、甩方、挖沟、挖壕、回填、整平、跨越壕沟、越沟越线、上下坡、修坡、装车、单边转向、原地转向和支撑、挖地基、开槽、设沼泽、陷车自救、单轨行驶、正反手操作、上下运输板车等动作。
步骤4：
学习挖掘机的维护保养。熟练掌握挖掘机的日常保养维护方法及常见故障诊断与排除。
主要学习保养包括：常规保养、走合期保养、换季保养。学习日常例行保养：检查加注燃油、机油、液压油、齿轮油、冷却水。学习检查加注：大臂、小臂、铲斗及各油缸铰接销轴处润滑的黄油。学习挖掘机易损件的更换方法和流程。
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我是盛银号的签约作者“凝风”
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